百度就作弊道歉真實目的是什麼 百度作弊人與人之間的信任呢

百度人工智慧標準測試作弊一事讓所有人都震驚了，也讓人心寒，近日百度就作弊道歉是否可以原諒呢?百度就作弊道歉的事情始末是什麼樣的呢?大大百度出現作弊舉動，我們是否還可以相信百度呢?

6月4日消息，據國外媒體報導，百度(NASDAQ:BIDU)此前曾表示，公司在一項備受關注的人工智慧標準測試中超過了穀歌、微軟等競爭對手。但該公司在週二道歉稱，自己的成績有不實之嫌。

由於全球頂級科技公司競相開發人工智慧技術，讓電腦識別圖像、控制機器人、理解人類語言並進行其他目前仍需要人類參與的任務，百度的過失亦標誌著公司越來越看重這種競爭。擁有豐富計算資源的大型互聯網公司都宣稱自己在該領域領先，這樣做既能獲得名望，也有望獲得商業上的好處。

除了百度、穀歌、微軟之外，包括蘋果、Facebook以及IBM在內的科技公司一直都在大量招聘人工智慧研究人員，並爭搶這方面的榮譽。

百度在今年5月中旬曾表示，公司在ImageNet的圖像識別測試中，將錯誤率降至4.58%，創下了記錄。在最新的測試中，微軟軟體的錯誤率為4.94%，而穀歌為4.8%。通過練習，人類能達到的錯誤率在5%左右。

然而在本週二，負責此項測試的電腦科學家指出，百度在測試中作弊，其參與測試的頻率超過了舉辦方規定的標準。ImageNet允許參賽者每週提交兩組測試成績。而在3月份，百度在為期5天的時間裡提交了40多次成績。ImageNet的組織者表示，百度設立了30個帳號，在6個月的時間裡提交了200次測試成績。

ImageNet測試基於一個圖片資料庫，其中有大約100萬張圖片被分成大約1000個類目。研究人員通常只使用資料庫中的一部分內容，來調整他們的圖像識別軟體，然後再使用另一部分內容進行測試。像百度這樣測試多次，工程師便可以讓自家的軟體適應那些本應不熟悉的資訊，從而建立優勢。

人工智慧公司Clarifai的首席執行官馬修·蔡勒(Matthew Zeiler)表示：“這種做法非常糟糕。比賽所用的測試資料是有規定的，放置在單獨的伺服器上，訪問次數有限。這樣做就是為了防止這種情況出現。如果知道了測試資料，就可以修改模型的參數，想怎麼優化都可以。”蔡勒的公司此前曾在ImageNet比賽中獲獎。

賽事組織者禁止百度明年提交測試成績。

百度拒絕就此事接受採訪，但在ImageNet網站貼出的一份聲明中，百度科學家Ren Wu就此道歉，稱這是一次失誤。“我們已經在研究報告中添加了一條注釋……並會繼續通報我們得知的情況，”他寫到。除此之外，聲明未做更多解釋。(亞比)