本屆大會， 匯集了眾多國內外抗衰老醫學、美容外科和皮膚病學方面的專家學者， 共同探討美容抗衰領域的前沿技術與最新研究成果。
展會現場， 眾多專家、學者、客戶駐足體驗美圖宜膚的AI測膚產品。 同時， 美圖宜膚皮膚檢測與數字化標準聯合實驗室還在皮膚美容論壇上以“AI技術在抗衰領域的應用“為主題， 分享了其在AI皮膚檢測領域的最新進展， 特別是在抗衰老應用方面的突破。
美圖宜膚智能驅動戰略總監分享了美圖宜膚如何打造高精準度的AI算法。 通過定義皮膚維度、數據標注、算法開發、訓練和驗證， 美圖宜膚成功研發出高效的AI算法， 大大提高了皮膚問題的檢測精度。 這些算法能夠識別和分析皮膚的多種問題， 如色斑、痘痘和皺紋等， 為消費者提供更精確的護膚建議。
此外， 美圖宜膚大數據分析師還詳細介紹了AI技術如何助力個性化抗衰老策略的發展，
此前， 美圖宜膚通過AI對43萬名參與者皮膚狀態進行研究。 該研究利用全景式AI測膚系統美圖宜膚識別皺紋發展和嚴重程度的關鍵拐點，
美圖宜膚皮膚檢測與數字化標準聯合實驗室首席研究員則分享了AI技術在預測和展示面部衰老特征方面的最新應用。 她表示， 實驗室將深度學習技術應用于衰老檢測， 建立皮膚維度測量標準， 并探索影響皮膚特征的靶點。 這些研究成果， 不僅能推動AI技術在抗衰老領域的應用， 也為個性化護膚和醫美行業的發展提供了新的方向。
借助美圖宜膚V高精準度的AI測膚功能， 美圖宜膚與全球的科研機構達成合作， 采集了亞洲、歐洲、拉丁美洲上萬例的臨床數據， 對影響面部衰老的主要區域、特征以及不同年齡段的人群最關注的衰老特征展開了研究。 今年8月8日， 由中國抗衰老促進會發布、美圖宜膚參與制定的《⼈體⽪膚分齡抗衰⽼評價標準表》團體標準發布并實施。
此外， 美圖宜膚還展示了AI技術在預測和展示面部衰老特征方面的應用， 包括3D面部結構可視化和動態紋定量分析， 為抗衰老領域的研究和實踐提供了新的工具。 這些工具的應用，使得研究人員能夠更直觀地了解皮膚衰老的過程，為開發更有效的抗衰老策略提供了可能。
近年來，AI在跨學科中的應用中發揮著越來越重要的作用。剛剛公布的2024年諾貝爾物理學獎和化學獎也都與AI相關，諾貝爾物理學獎授予了“人工智能教父”杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和約翰·霍普菲爾德（John Hopfield），表彰他們在機器學習與人工神經網絡領域的開創性貢獻。諾貝爾化學獎則表彰了大衛·貝克（David Baker）、戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper），他們通過AI技術解決了蛋白質結構預測的問題。這些都展示了AI在跨學科應用中的巨大潛力，AI測膚也是如此。
截至目前，美圖宜膚面向全球護膚品牌、醫美機構及美容院業務，提供AI測膚及相關SaaS解決方案，落地全球超4300家線下門店，服務迪奧、資生堂等397家知名品牌。
護膚行業分析師表示，美圖宜膚高精度的AI測膚結果和大數據分析，不僅能幫助各大品牌、皮膚研究機構更好地了解皮膚衰老的周期，制定更有效的抗衰策略，還可以對個人制定針對性的處理方案，從而實現更精準的抗衰。
這些工具的應用，使得研究人員能夠更直觀地了解皮膚衰老的過程，為開發更有效的抗衰老策略提供了可能。 近年來，AI在跨學科中的應用中發揮著越來越重要的作用。剛剛公布的2024年諾貝爾物理學獎和化學獎也都與AI相關，諾貝爾物理學獎授予了“人工智能教父”杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和約翰·霍普菲爾德（John Hopfield），表彰他們在機器學習與人工神經網絡領域的開創性貢獻。諾貝爾化學獎則表彰了大衛·貝克（David Baker）、戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper），他們通過AI技術解決了蛋白質結構預測的問題。這些都展示了AI在跨學科應用中的巨大潛力，AI測膚也是如此。
截至目前，美圖宜膚面向全球護膚品牌、醫美機構及美容院業務，提供AI測膚及相關SaaS解決方案，落地全球超4300家線下門店，服務迪奧、資生堂等397家知名品牌。
護膚行業分析師表示，美圖宜膚高精度的AI測膚結果和大數據分析，不僅能幫助各大品牌、皮膚研究機構更好地了解皮膚衰老的周期，制定更有效的抗衰策略，還可以對個人制定針對性的處理方案，從而實現更精準的抗衰。
